インド発!ファッション産業の持続可能性への新たな挑戦
ファッション業界は返品の多さ、供給過 surplus、環境に対する懸念など長年の課題に直面していますが、AIの活用が環境への影響を減らすための新しい手段として注目されています。ソフトウェアサービスを提供するGreenStitchやStylumiaのようなスタートアップは、気候コンプライアンスの自動化や炭素排出量の正確な追跡を支援し、サプライチェーン全体にわたる持続可能な運用選択を推進しています。
これらの企業は、自社のAI駆動プラットフォームを用いて、温室効果ガス排出量の3種類(スコープ1、2、3)の厳格な炭素会計を、ブランドに対して提供しています。また、在庫管理や廃棄の削減、断片化された手動プロセスのコンプライアンスを超える方法も提案しています。
特に、AIとデータは供給過 surplus や廃棄を削減するために重要です。たとえば、GreenStitchでは、環境報告の隙間を埋めるために、ブランドや製造業者から収集された数百万点に及ぶ非構造的データを活用しています。さらに、新興のファッションブランドNewmeのような企業は、サプライチェーン管理にAIを深く組み込み、持続可能性を重視しています。
インドでは年間7,800キロトンのテキスタイル廃棄物が生成されると推定されており、この問題を克服するためにも新たな技術の適用が進められています。このように、インドでのファッション産業の新しい取り組みは、グローバルな環境問題に対する強いメッセージとなっています。
出典 : https://economictimes.indiatimes.com/tech/startups/saas-startups-tailor-new-green-solutions-for-fashion-industry/articleshow/122667909.cms
【このニュース記事はAIを利用して書かれています】

