インドにおける保険のアクセシビリティ向上を目指すAI技術の可能性

インドでは多くの住民が手頃な保険にアクセスすることに課題を抱えています。
2020年時点で適格な人口のわずか18%しか純粋な小売り定期保険に加入しておらず、保護の普及率は約12%にすぎません。インドでは4億以上の人々が未保険のままです。
特に農村部では、約90%の人々が保険を持っておらず、高額な医療費に直面しています。都市部の貧困層も同様に、情報やリソースへのアクセスが限られることで手頃な保険市場から除外されています。

しかし、予測ツールを採用することで、保険会社はユーザーに対する支払い能力を評価し始めており、
インドの辺境地域で保険の利用と手頃さを高めるための革新的な解決策が急務とされています。
AIユニコーンであるFractalの保険主任コンサルタント、Affan Mohammad氏は、AIがリスク評価と手頃さのバランスを見つけるための解決策を提供する可能性があると述べました。
AIは大量のデータ処理能力を用いて、個人や地域レベルでのリスクを同定し、特定の集団に合った価格モデルを設定することができます。

また、説明可能なAIは保険会社と顧客の間の透明性を高め、どのような保険が提供されるか、または提供されないかを顧客が理解するのを助けます。
これにより、信頼を構築し、将来より良い商品や価格に適格になるような行動変化を促進します。

保険へのリアルタイムな行動データの統合は、保険の超個別化に新たな機会を提供し、
AIは保険製品をオンラインプラットフォームやモバイルアプリを通じてよりアクセスしやすくし、
インドのように保険普及率が低い市場で重要な革新となる可能性があります。

出典 : https://analyticsindiamag.com/ai-highlights/ai-bridges-the-gap-in-indias-insurance-market/